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　 目前，我國倍加信人 臉 識 別技術取得一定進步，在各產業(yè)逐步實現(xiàn)初步應用，其中以身份驗證、支付、行政破案等等方面尤為突出，在我國市場已經開始普及，進入刷臉時代，大部分人對新興技術仍然保持開放和接受的態(tài)度，因此越來越多人響應趨勢和體驗使用。

人臉具有唯一性，因此人臉辨認是身份識別最為普遍運用的一種方式，其次，人臉圖畫能為我們提供一個人性別、年紀等等相關信息，實際上，我們在辨認人臉中表現(xiàn)出來的才能令人驚異，很容易輕松就能根據(jù)倍加信人 臉 識 別所熟悉和陌生的人，但計算機識別人臉卻是相當困難的問題，仍然存在許多難點，主要體現(xiàn)以下幾點，



1. 人臉表情豐富，人的臉上分布五十多塊面部肌肉，這些肌肉的運動導致不同的面部表情，因此人臉具備多樣性。
2. 人臉隨年紀而改動，隨著年紀增加，面部肌肉松懈和皺紋的形成都會仍人臉結構發(fā)生改動。
3. 人臉通過喬裝或打扮而改變，例如改變發(fā)型、留胡須、佩戴眼鏡和帽子等飾品
4. 人臉通過特征遮擋，例如今年疫情突然爆發(fā)，大家都在戴口罩的情況下，導致市面上大部分的倍加信人 臉 識 別系統(tǒng)無法識別。
5. 人臉外部影響，受到外部光照、視角等等影響識別，增大了辨認難度。

由此可見，我們彼此之間能夠輕易的辨認一個人，但計算機卻要涉及相當多的技術，例如模式辨認、圖畫處理、計算機視覺、生理學和心理學等等技術和領域，人臉辨認歸于生物辨認，歸于模式辨認的研究領域，生物辨認驗證帶來了更多的好處，例如出入口控制系統(tǒng)的應用，倍加信人 臉 識 別門禁，刷臉即可通行，解放雙手、無感通行、智能便捷、不僅僅改變了通行體驗，更讓我們的生活提升到了更智能的層次，未來將極大可能大規(guī)模的取代現(xiàn)存的密碼驗證。