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　 回顧這些年發(fā)展，智能安防的產(chǎn)業(yè)鏈不斷在延伸，伴隨著(zhù)產(chǎn)業(yè)智能化推進(jìn)，5G技術(shù)、生物識別技術(shù)、AI技術(shù)、邊緣計算等技術(shù)全面提速發(fā)展，在我國疫情得到控制向好趨勢下，經(jīng)濟不斷復蘇，安防發(fā)展迎來(lái)了新趨勢、新挑戰、新機會(huì )。

2020年度在疫情肆虐下，哪些技術(shù)在其中發(fā)揮著(zhù)重要作用呢？讓我們一起來(lái)盤(pán)點(diǎn)，從中一窺今年安防技術(shù)發(fā)展趨勢！



生物識別技術(shù)

近年來(lái)，生物識別技術(shù)的不斷發(fā)展成熟，被應用在各大場(chǎng)景下，其中安防也成為了率先落地應用的領(lǐng)域之一，逐步成為安防門(mén)禁等應用的主流。生物特征識別技術(shù)具有安全性好、不易丟失、難以仿冒和攜帶方便等諸多優(yōu)點(diǎn)，細分包括有指紋認證、掌紋識別、指靜脈識別到倍加信人 臉 識 別、虹膜識別等，生物識別技術(shù)變得更加成熟的同時(shí)，也正在邁進(jìn)“視覺(jué)”時(shí)代。

在非接觸生物識別技術(shù)中，倍加信人 臉 識 別是較為重要模塊，自2019年“刷臉”應用已經(jīng)較為廣泛，而2020年新冠疫情爆發(fā)背后的需求更進(jìn)一步推動(dòng)了發(fā)展，目前正在呈螺旋上升趨勢。從中長(cháng)遠期發(fā)展動(dòng)態(tài)看，在不遠未來(lái)仍將是AI落地安防的重要方向。此外，生物識別技術(shù)仲的指靜脈識別也是近年來(lái)智能鎖廠(chǎng)商著(zhù)重布局的一大趨勢，能夠有效抵御照片、視頻、三維模型、假體面具等仿冒欺詐，因為其高度專(zhuān)一性，讓智能鎖安防上升一大高度。

當前，人臉應用在交通這一部分上，不乏入局者試圖分一杯羹，“時(shí)尚弄潮兒”企業(yè)代表有AI四小龍(商湯科技、曠視科技、云從科技、依圖科技)，其人臉算法水平在A(yíng)I企業(yè)中技術(shù)知名，傳統企業(yè)則是主要由�？低�視、大華股份這些傳統巨頭組成。隨著(zhù)技術(shù)的進(jìn)步和成熟，以及市場(chǎng)應用需求的逐漸演變，多生物識別技術(shù)的聲音將會(huì )在安防市場(chǎng)越來(lái)越響亮。

紅外熱成像技術(shù)

2020年一場(chǎng)全國響應的防控新型冠狀病毒感染的肺炎疫情阻擊戰打響。在這場(chǎng)阻擊戰中，以安防產(chǎn)品技術(shù)為代表的各大技術(shù)被應用在疫情防控的一線(xiàn)。其中，紅外熱成像技術(shù)成為了安防市場(chǎng)的當紅“辣子雞”，備受業(yè)內廠(chǎng)商熱議關(guān)注，其內部零配件自然也是水漲床高，出現過(guò)一件難求的境地。紅外熱成像的技術(shù)原理是根據物體熱輻射的特點(diǎn)，對人們進(jìn)行溫度測量和熱狀態(tài)分析，快速篩查人們體溫，一旦人體溫超出超過(guò)設定攝氏度設備進(jìn)行告警。大大減少了工作人員的任務(wù)量，保障安全可靠、遺漏性降至較低點(diǎn)。

當前，以倍加信人 臉 識 別為基礎功能的智能攝像機已經(jīng)非常成熟，安防行業(yè)內大部分企業(yè)具備技術(shù)以及成套設備的能力。通過(guò)紅外熱成像技術(shù)以及倍加信人 臉 識 別技術(shù)疊加，實(shí)現溫感攝像頭系統結合了倍加信人 臉 識 別和熱成像體溫檢測功能采集相關(guān)信息，實(shí)現身份信息與體溫匹配。據悉，在2020年抗擊疫情過(guò)程中，行業(yè)內專(zhuān)注紅外熱成像的企業(yè)包括大華股份、�？低�視等，快速響應工信部號召向疫區供貨、支援疫區前線(xiàn)，如熱成像人體測溫解決方案、紅外測溫槍等。

5G技術(shù)

2020年進(jìn)入到5G進(jìn)一步成熟的大規模建設之年，其應用落地進(jìn)程速度加快，覆蓋了公共安全、智能制造、醫療、能源等熱點(diǎn)領(lǐng)域，涉及多個(gè)場(chǎng)景的應用模式。在安防行業(yè)，一直以來(lái)受制于傳輸系統的限制，安防行業(yè)移動(dòng)視頻監控領(lǐng)域的應用一直只是整個(gè)視頻監控系統的一小部分，市場(chǎng)規模也一直受制于技術(shù)的發(fā)展增長(cháng)有限�？梢哉f(shuō)5G技術(shù)的出現，有效解決了視頻物聯(lián)網(wǎng)面臨的感知、連接等通訊傳輸問(wèn)題，促進(jìn)使安防相關(guān)的傳感器實(shí)現互聯(lián)，助推以大安防為核心的智慧城市各細分領(lǐng)域的應用快速落地。

值得一提的是，5G技術(shù)不但可以獲取更多維度的實(shí)時(shí)海量數據，而且還能與AI相融合，能夠完成對海量“實(shí)時(shí)”數據進(jìn)行全局分析，助力用戶(hù)做出更加有效、及時(shí)的安全防范。相信5G技術(shù)會(huì )成為推動(dòng)安防行業(yè)走向下一個(gè)時(shí)代的助推劑，將摩擦出新的火花�？梢钥隙�，2021年伴隨5G的進(jìn)一步成熟，安防應用各方面都能得到更深入的應用，實(shí)現5G+AI的智能安防產(chǎn)品應用解決方案，未來(lái)值得期待。

AI深度融合全場(chǎng)景應用技術(shù)

近些年人工智能持續融入行業(yè)場(chǎng)景化應用，并成為了傳統行業(yè)變革求新、提高效益的利器。2020年AI+安防的融合性應用以夜晚場(chǎng)景下視頻監控應用較具代表性，在安防領(lǐng)域特別是視頻監控，AI技術(shù)的應用讓傳統的視頻數據發(fā)揮了更大的價(jià)值，并且已經(jīng)有了成熟的產(chǎn)品和解決方案，在交通、樓宇/園區、民用安防等領(lǐng)域紛紛落地。同時(shí)可以發(fā)現，隨著(zhù)行業(yè)智能化普及推進(jìn)，性?xún)r(jià)比更高、價(jià)格更實(shí)惠的智能化設備及應用方案普及應用率正在不斷提高。

當前，前端智能化已經(jīng)形成產(chǎn)業(yè)共識，無(wú)論是傳統安防企業(yè)還是ICT、人工智能企業(yè)等業(yè)界主流廠(chǎng)家推出的產(chǎn)品均是以智能為基礎。實(shí)現視覺(jué)感知智能化，極大提升數據采集的質(zhì)量，降低后端數據處理的算力消耗，降低整體TCO，同時(shí)分布式處理也提升了系統可靠性。

視頻智能分析技術(shù)

在視頻監控飛速發(fā)展的今天，智能視頻分析技術(shù)極大地發(fā)揮與拓展了視頻監控系統的作用與能力，成為了AI落地安防的重要技術(shù)。視頻智能分析主要包括行為分析和特征識別，基于計算機視覺(jué)技術(shù)對監控場(chǎng)景的視頻圖像內容進(jìn)行分析，進(jìn)而提取場(chǎng)景中的關(guān)鍵信息。目前，從安防企業(yè)發(fā)展的產(chǎn)品和技術(shù)實(shí)現的功能來(lái)看，視頻智能分析還處于感知智能發(fā)展階段。

初步來(lái)看，視頻智能分析在準確率和融合檢測能力在2020年得到不少新的突破點(diǎn)，但是智能安防行業(yè)的視頻智能分析還有待提升，包括其他監控系統，在數據應用上只是進(jìn)行簡(jiǎn)單的結構化數據應用，價(jià)值未發(fā)揮出來(lái)。我們相信，未來(lái)基于智能分析技術(shù)的安防應用將會(huì )是安防發(fā)展的一個(gè)大方向，而傳統的視頻監控系統也將會(huì )因為智能分析技術(shù)的大規模應用，逐步向智能大數據綜合應用系統發(fā)展。

邊緣計算

隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)應用場(chǎng)景的豐富，設備規模的擴大，以及芯片技術(shù)的發(fā)展，邊緣計算概念開(kāi)始得到認可，其中安防智能化也在不斷延伸，行業(yè)內對于A(yíng)I算法的需求越來(lái)越大，絕大多數智慧城市解決方案都需要相對應的算法來(lái)實(shí)現相關(guān)功能。除了速度的提升，邊緣計算還能夠大幅減少云計算和數據傳輸成本，因此邊緣計算能力越來(lái)越被安防廠(chǎng)商所重視。事實(shí)上，隨著(zhù)泛安防行業(yè)更注重整體解決方案的運行效率以來(lái)，邊緣計算和中心智能決策能力就越來(lái)越得到重視，尤其是城市管理口方面，智慧警務(wù)、智慧政務(wù)都對數據處理提出了新的要求。
從2020年云計算的發(fā)展程度來(lái)看，我國邊緣智能依然處于發(fā)展的初級階段，在技術(shù)、業(yè)務(wù)、商業(yè)模式等各方面的摸索還不夠。同時(shí)各部門(mén)間信息孤島現象嚴重，跨地域互通難度極大，想要完成大數據引擎的分布式架構目前來(lái)看還有不小的難度。邊緣計算與智能中心作為智慧城市構建中不可缺少的一環(huán)，在巨大的市場(chǎng)空間之下，對于安防企業(yè)發(fā)展來(lái)說(shuō)，也是難能可貴的機遇。

云計算

新的技術(shù)正在對安防產(chǎn)業(yè)鏈帶來(lái)革新，也在為企業(yè)帶來(lái)更多的市場(chǎng)機遇和挑戰。在安防產(chǎn)業(yè)的智慧化轉型過(guò)程中，軟件可以定義很多東西，視頻監控的云化趨勢正在增強，但這并不意味著(zhù)模式的轉變，因為云端的發(fā)展還未達到行業(yè)的標準。對于用戶(hù)而言，云的部分優(yōu)勢已經(jīng)得到他們的青睞。不難預測，未來(lái)云計算的核心競爭將聚焦在應用開(kāi)發(fā)環(huán)境的優(yōu)越性上，誰(shuí)能夠提供廉價(jià)、完善和前沿的開(kāi)發(fā)技術(shù)棧環(huán)境，誰(shuí)就能夠獲得更多的開(kāi)發(fā)的人用戶(hù)，當開(kāi)發(fā)的人用戶(hù)選擇了云服務(wù)商后，他們其實(shí)就為終端用戶(hù)做出了選擇。

 近年來(lái)，安防廠(chǎng)商與用戶(hù)日漸意識到僅基礎設施的云化，容易造成“云上煙囪”(各軟件獨立，資源獨占，接口個(gè)性化，調用方式不同)的現象，全面云化的架構在行業(yè)被提及的次數越來(lái)越多，隨著(zhù)探索的深入，全新的云化架構的輪廓也日漸清晰，云計算開(kāi)發(fā)技術(shù)棧會(huì )越來(lái)越復雜，讓?xiě)�用開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的分工更加明確，面向終端用戶(hù)的應用開(kāi)發(fā)將變得更加簡(jiǎn)潔，應用生成的方式會(huì )越來(lái)越多元，建立應用程序的服務(wù)商會(huì )越來(lái)越多，對于安防企業(yè)來(lái)說(shuō)，不失為一大機會(huì )。

AIoT技術(shù)

上方談及到云計算與邊緣計算帶給安防服務(wù)商多重機會(huì )，其中云計算服務(wù)的普及不僅為用戶(hù)提供了彈性伸縮的經(jīng)濟性，還提供了一個(gè)泛在的可連接性，這就需要接觸到AIoT技術(shù)上的應用。2021年，提及AIoT的人越來(lái)越多，作為結合人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的新名詞，其展示了人工智能技術(shù)涌入物聯(lián)網(wǎng)設備、大型物聯(lián)網(wǎng)設備在云邊端展現的智能能力。AIoT的本質(zhì)是通過(guò)各種傳感器收集多元的數據。在新的時(shí)代中，大量的智能攝像機與AIoT設備相互連接或組合，讓視頻的應用不再局限于安全防范，例如視頻與消防探測器的融合、視頻與倍加信門(mén) 禁 系統的結合，視頻與溫度、濕度傳感器的組合燈，讓多功能的視頻應用解決方案開(kāi)始不斷面世。

在智能家居領(lǐng)域，我們可見(jiàn)的家電、門(mén)鎖、照片、開(kāi)關(guān)、音箱等都已經(jīng)是互聯(lián)網(wǎng)設備，在個(gè)人和家庭領(lǐng)域物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)競爭已經(jīng)不再重要，競爭的焦點(diǎn)已經(jīng)遷移到內容生態(tài)和用戶(hù)網(wǎng)絡(luò )效應，未來(lái)物聯(lián)網(wǎng)的應用場(chǎng)景將更為廣泛。隨著(zhù)邊緣計算的發(fā)展，AIoT在細分領(lǐng)域同樣開(kāi)始生根發(fā)芽，例如智慧零售、智慧園區、智能停車(chē)場(chǎng)與智慧校園等。作為一種新的市場(chǎng)戰略，AIoT才剛剛處于發(fā)展初期，但當下已經(jīng)有多種智能設備開(kāi)始涌現，并在特定的場(chǎng)景實(shí)現了落地，如隨處可見(jiàn)街道上已經(jīng)密布了各種攝像頭，這些攝像頭便是通過(guò)專(zhuān)門(mén)網(wǎng)絡(luò )構筑了天眼系統;預計未來(lái)十年這樣的建設和更新不會(huì )輕易結束，未來(lái)隨著(zhù)行業(yè)間的邊界的消失，可能也會(huì )出現新的跨界巨頭高調進(jìn)入到行業(yè)中來(lái)。

視頻編解碼技術(shù)

2020年疫情的爆發(fā)催生了很多在線(xiàn)需求，如在線(xiàn)會(huì )議、遠程協(xié)助、網(wǎng)絡(luò )課程、屏幕共享等，其次5G的進(jìn)一步成熟也極大推進(jìn)了視頻應用需求的爆發(fā)。其中視頻技術(shù)基本核心的技術(shù)攻克在于視頻的數據壓縮(編碼)。隨著(zhù)安防領(lǐng)域進(jìn)入智能時(shí)代，視頻編解碼技術(shù)作為數字視頻監控中的核心技術(shù)之一，是目前智能安防較具應用場(chǎng)景和實(shí)戰價(jià)值的方向，擁有廣闊的發(fā)展前景，視頻編解碼技術(shù)主要有MJPEG、MPEG4)、H.264)、H.265等。目前行業(yè)廣泛應用的是由美國MPEGLA組織按統一標準授權使用的H.264)、H.265視頻編碼標準算法;音頻編碼方面采用G.722.1)、G.723.1)、G.711等多種算法。
調查發(fā)現，近年由于A(yíng)I技術(shù)驅動(dòng)，智能視頻相關(guān)產(chǎn)品不斷發(fā)展，智能視頻應用領(lǐng)域對標準需求日益旺盛，不少安防企業(yè)著(zhù)重布局視頻編解碼技術(shù)、行業(yè)知名解決方案等技術(shù)應用。伴隨人們多重需求逐步凸顯，未來(lái)的視頻編碼技術(shù)將會(huì )有更高分辨率、更高幀率等挑戰。同時(shí)，面對更多形式的視頻內容，例如全景視頻、點(diǎn)云、深度學(xué)習特征圖等，視頻編碼技術(shù)也將與時(shí)俱進(jìn)，不斷發(fā)展�，F有技術(shù)方興未艾，未來(lái)技術(shù)仍然可期。

存儲技術(shù)

 新基建對數據的處理提出了海量、多元、實(shí)時(shí)的挑戰。作為“新基建”的重要內容，視頻、圖像、音頻等數據存儲技術(shù)面臨變革境地，安防智能化成為了近兩年較為明顯的一個(gè)發(fā)展趨勢。在智能安防時(shí)代中，隨著(zhù)高清的普及，對于視頻存儲的時(shí)長(cháng)與數據分析的要求越來(lái)越高。目前的視頻監控系統中，90%以上的數據是海量非結構化數據，解決海量數據的存取對存儲系統的可靠性、性能、擴展能力提出了新挑戰。舉個(gè)例子，在機場(chǎng)視頻監控系統中，數據將呈現海量增長(cháng)。當前安防行業(yè)大規模的高清視頻監控系統應用中，需要滿(mǎn)足海量高清的視頻數據存儲，高清視頻數據如720P、1080P、5MP、8MP等高分辨率IPC的接入，達到實(shí)時(shí)數據讀寫(xiě)目標，因此傳統存儲的性能面臨極大的挑戰，究竟誰(shuí)能夠成功破局，期待一下。